Մենք հանդիսանում ենք կապող օղակ հեղինակների և պատվիրատուների միջև:

Մեր կայքում դուք կարող եք պատվիրել նյութեր՝ ուղղիղ կապ հաստատելով մասնագետներից ցանկացածի հետ:
    Բինարական  փոփոխականներ, գծային հավանական փրոբիթ և լոգիթ մոդելներ

    Դիպլոմային | Մաթեմատիկա

    Բինարական փոփոխականներ, գծային հավանական փրոբիթ և լոգիթ մոդելներ

    Էջերի քանակ: 59

    Կոդ: #23486

    29500 դր.




    Բովանդակություն
    Օգտագործված գրականության ցանկ

    Այս նյութի համար տեղադրված oգտագործված գրականության ցանկ չկա:
    Ցանկության դեպքում ուղարկեք հարցում և մեր մասնագետները կարճ ժամանակում կուղարկեն Ձեզ անրաժեշտ ինֆորմացիյան:

     

    ՆԵՐԱԾՈՒԹՅՈՒՆ

    ԳԼՈՒԽ 1   ԲԻՆԱՐԱԿԱՆ  ՓՈՓՈԽԱԿԱՆՆԵՐ. ԳԾԱՅԻՆ ՀԱՎԱՆԱԿԱՆ ՓՐՈԲԻԹ և ԼՈԳԻԹ ՄՈԴԵԼՆԵՐ

    1.1ԳԾԱՅԻՆ ՀԱՎԱՆԱԿԱՆ  ՄՈԴԵԼ

    1.2ԹԱՔՆՎԱԾ ՓՈՓՈԽԱԿԱՆ ԲԻՆԱՐԱՅԻՆ  ՀԱՎԱՆԱԿԱՆ   ՄՈԴԵԼՈՒՄ

    1.3Առավելագույն հավանականության գնահատում

    1.3.1 Առավելագույն հավանականության գնահատում

    1.3.2. Y* Մասնակի փոփոխություն

         1.3.3. Pr(y=1)x) ՄԱՍՆԱԿԻ ՓՈՓՈԽՈՒԹՅՈՒՆԸ

    1.3.4. Pr(Y=1)X)  ԴԻՍԿՐԵՏ   ՓՈՓՈԽՈՒԹՅՈՒՆ

    ԳԼՈՒԽ 2 ՎԱՐԿԱԾՆԵՐԻ ՍՏՈՒԳՈՒՄ

    2.1 Վարկածների ստուգում և ֆիթի որակ

    2.1.1. ՈՒՈԼԴԻ ՀՍՎԱՆԱԿԱՆՈՒԹՅԱՆ ՉԱՓԱԲԱԺՆԻ ԵՎ ԼԱԳՐԱՆԺԻ ԲԱԶՄԱԿԻ ՍՏՈՒԳՈՒՄՆԵՐ

    2.2  մնացորդները և դրանց ազդեցությունը

    2.3 ֆիթի սկալյար չափ

    ԳԼՈՒԽ  3. ՕՐԴԻՆԱԼ ԱՐԴՅՈՒՆՔՆԵՐ: ՀԱՐԱԿԻՑ ԼՈԳԻԹ և ՓՐՈԲԻԹ ՄՈԴԵԼՆԵՐ

    3.1 ԹԱՔՆՎԱԾ ՓՈՓՈԽԱԿԱՆՆԵՐՈՎ ՄՈԴԵԼԸ ՕՐԴԻՆԱԼ ՓՈՓՈԽԱԿԱՆՆԵՐԻ ՀԱՄԱՐ

    3,1,1 ԲԱՇԽՄԱՆ ՎԵՐԱԲԵՐՅԱԼ ԵՆԹԱԴՐՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

    3,1,2 ԴԻՏԱՐԿԱԾ ԱՐԺԵՔՆԵՐԻ ՀԱՎԱՆԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆԸ

    3,2 ԳՆԱՀԱՏՈՒՄ

    3.3 ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆ

       3.3.1 y-ի մասնակի փոփոխություն.  

       3,3,2 կանխատեսած հավանականություններ,

    ԳԼՈՒԽ 4 ՆՈՄԻՆԱԼ ԱՐԴՅՈՒՆՔՆԵՐ. ՄՈՒԼՏԻՆՈՄԻՆԱԼ ԼՈԳԻԹ ՄՈԴԵԼ

    4.1 Մուլտինոմինալ լոգիթ մոդել

    4.2 MNLM որպես հավանական մոդել

    4.3 Առավելագույն ճշմարտանմանության գնահատում

    4.4 Երկու օգտակար ստուգումներ

    4.5 Մեկնաբանություն

    ԳԼՈՒԽ 5 ՍԱՀՄԱՆԱՓԱԿ ԱՐԴՅՈՒՆՔՆԵՐ. ԹՈԲԻԹ ՄՈԴԵԼ

    5.1 Ցենզավորված և truncated  բաշխումներ

    5.1.1 Truncated նորմալ բաշխում

    5.1.2 Ցենզավորված նորմալ բաշխում

    5.2 Թոբիթ մոդելը ցենզավորված արդյունքների համար

    5.4 Գնահատում

    ԳԼՈՒԽ 6 ՀԱՇՎԵԼԻ ՓՈՓՈԽԱԿԱՆՆԵՐ. ՊՈՒԱՍՈՆՅԱՆ ԲԱՇԽՈՒՄ

    6.1 Պուասոնյան բաշխում

    6.2 Պուասոնյան ռեգրեսիոն մոդել

    6.3 Բացասական բինոմային ռոգրեսիոն մոդել

     

     

    Եթե կայքում տեղադրված ինֆորմացիյան բավարար չէ հասկանալու համար նյութի պարունակությունը ուղարկեք հարցում և մեր մասնագետները կարճ ժամանակում կուղարկեն Ձեզ անրաժեշտ ինֆորմացիյան:
    Ուղարկել հարցում

    Եթե այս նյութը այն չէ ինչ դուք փնտրում էիք, ապա դուք կարող եք այն պատվիրել www.referat.am կայքում գրանցված մասնագետներից ցանկացածին շատ մատչելի և հուսալի (ողղիղ կապ մասնագետի հետ) եղանակներով:
    Պատվիրել նյութ

    Գնել նյութը


    Լրացրեք բոլոր դաշտերը
    Ձեր պատվերը հաջողությամբ ընդունված է: Մեր մասնագետները կարճ ժամանակ հետո կապ կհաստատեն Ձեզ հետ:

    referat.am kursayinner referatner diplomayinner tezer պատվիրել աշխատանքներ description_1 description_2 <p>&nbsp;</p> <p style="margin-left:1.0cm">ՆԵՐԱԾՈՒԹՅՈՒՆ</p> <p style="margin-left:1.0cm">ԳԼՈՒԽ 1&nbsp;&nbsp; ԲԻՆԱՐԱԿԱՆ&nbsp; ՓՈՓՈԽԱԿԱՆՆԵՐ. ԳԾԱՅԻՆ ՀԱՎԱՆԱԿԱՆ ՓՐՈԲԻԹ և ԼՈԳԻԹ ՄՈԴԵԼՆԵՐ</p> <p style="margin-left:1.0cm">1.1ԳԾԱՅԻՆ ՀԱՎԱՆԱԿԱՆ&nbsp; ՄՈԴԵԼ</p> <p style="margin-left:1.0cm">1.2ԹԱՔՆՎԱԾ ՓՈՓՈԽԱԿԱՆ ԲԻՆԱՐԱՅԻՆ&nbsp; ՀԱՎԱՆԱԿԱՆ&nbsp;&nbsp; ՄՈԴԵԼՈՒՄ</p> <p style="margin-left:1.0cm">1.3Առավելագույն հավանականության գնահատում<img src="file:///C:\Users\AD\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image002.gif" style="height:23px; width:12px" /></p> <p style="margin-left:1.0cm">1.3.1 Առավելագույն հավանականության գնահատում</p> <p style="margin-left:1.0cm">1.3.2. Y* Մասնակի փոփոխություն</p> <p style="margin-left:1.0cm">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.3.3. Pr(y=1)x) ՄԱՍՆԱԿԻ ՓՈՓՈԽՈՒԹՅՈՒՆԸ</p> <p style="margin-left:1.0cm">1.3.4. Pr(Y=1)X)&nbsp; ԴԻՍԿՐԵՏ&nbsp;&nbsp; ՓՈՓՈԽՈՒԹՅՈՒՆ</p> <p style="margin-left:1.0cm">ԳԼՈՒԽ 2 ՎԱՐԿԱԾՆԵՐԻ ՍՏՈՒԳՈՒՄ</p> <p style="margin-left:1.0cm">2.1 Վարկածների ստուգում և ֆիթի որակ</p> <p style="margin-left:1.0cm">2.1.1. ՈՒՈԼԴԻ ՀՍՎԱՆԱԿԱՆՈՒԹՅԱՆ ՉԱՓԱԲԱԺՆԻ ԵՎ ԼԱԳՐԱՆԺԻ ԲԱԶՄԱԿԻ ՍՏՈՒԳՈՒՄՆԵՐ</p> <p style="margin-left:1.0cm">2.2&nbsp; մնացորդները և դրանց ազդեցությունը</p> <p style="margin-left:1.0cm">2.3 ֆիթի սկալյար չափ</p> <p style="margin-left:1.0cm">ԳԼՈՒԽ&nbsp; 3. ՕՐԴԻՆԱԼ ԱՐԴՅՈՒՆՔՆԵՐ: ՀԱՐԱԿԻՑ ԼՈԳԻԹ և ՓՐՈԲԻԹ ՄՈԴԵԼՆԵՐ</p> <p style="margin-left:1.0cm">3.1 ԹԱՔՆՎԱԾ ՓՈՓՈԽԱԿԱՆՆԵՐՈՎ ՄՈԴԵԼԸ ՕՐԴԻՆԱԼ ՓՈՓՈԽԱԿԱՆՆԵՐԻ ՀԱՄԱՐ</p> <p style="margin-left:1.0cm">3,1,1 ԲԱՇԽՄԱՆ ՎԵՐԱԲԵՐՅԱԼ ԵՆԹԱԴՐՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ</p> <p style="margin-left:1.0cm">3,1,2 ԴԻՏԱՐԿԱԾ ԱՐԺԵՔՆԵՐԻ ՀԱՎԱՆԱԿԱՆՈՒԹՅՈՒՆԸ</p> <p style="margin-left:1.0cm">3,2 ԳՆԱՀԱՏՈՒՄ</p> <p style="margin-left:1.0cm">3.3 ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆ</p> <p style="margin-left:1.0cm">&nbsp;&nbsp; 3.3.1 y-ի մասնակի փոփոխություն.&nbsp;&nbsp;</p> <p style="margin-left:1.0cm">&nbsp;&nbsp; 3,3,2 կանխատեսած հավանականություններ,</p> <p style="margin-left:1.0cm">ԳԼՈՒԽ 4 ՆՈՄԻՆԱԼ ԱՐԴՅՈՒՆՔՆԵՐ. ՄՈՒԼՏԻՆՈՄԻՆԱԼ ԼՈԳԻԹ ՄՈԴԵԼ</p> <p style="margin-left:1.0cm">4.1 Մուլտինոմինալ լոգիթ մոդել</p> <p style="margin-left:1.0cm">4.2 MNLM որպես հավանական մոդել</p> <p style="margin-left:1.0cm">4.3 Առավելագույն ճշմարտանմանության գնահատում</p> <p style="margin-left:1.0cm">4.4 Երկու օգտակար ստուգումներ</p> <p style="margin-left:1.0cm">4.5 Մեկնաբանություն</p> <p style="margin-left:1.0cm">ԳԼՈՒԽ 5 ՍԱՀՄԱՆԱՓԱԿ ԱՐԴՅՈՒՆՔՆԵՐ. ԹՈԲԻԹ ՄՈԴԵԼ</p> <p style="margin-left:1.0cm">5.1 Ցենզավորված և truncated&nbsp; բաշխումներ</p> <p style="margin-left:1.0cm">5.1.1 Truncated նորմալ բաշխում</p> <p style="margin-left:1.0cm">5.1.2 Ցենզավորված նորմալ բաշխում</p> <p style="margin-left:1.0cm">5.2 Թոբիթ մոդելը ցենզավորված արդյունքների համար</p> <p style="margin-left:1.0cm">5.4 Գնահատում</p> <p style="margin-left:1.0cm">ԳԼՈՒԽ 6 ՀԱՇՎԵԼԻ ՓՈՓՈԽԱԿԱՆՆԵՐ. ՊՈՒԱՍՈՆՅԱՆ ԲԱՇԽՈՒՄ</p> <p style="margin-left:1.0cm">6.1 Պուասոնյան բաշխում</p> <p style="margin-left:1.0cm">6.2 Պուասոնյան ռեգրեսիոն մոդել</p> <p style="margin-left:1.0cm">6.3 Բացասական բինոմային ռոգրեսիոն մոդել</p> <p style="margin-left:1.0cm">&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> title_arm Բինարական փոփոխականներ, գծային հավանական փրոբիթ և լոգիթ մոդելներ title_eng convertot_1 Binarakan popoxakanner, gcayin havanakan probit EV logit modelner convertot_2 Binarakan popoxakanner, gcayin havanakan probit EV logit modelner convertot_3 Binarakan popoxakanner, gcayin havanakan probit EV logit modelner convertot_4 Binarakan popoxakanner, gcayin havanakan probit EV logit modelner convertot_5 Binarakan popoxakanner, gcayin havanakan probit EV logit modelner convertot_6 Binarakan popoxakanner, gcayin havanakan probit EV logit modelner convertot_7 Binarakan popokhakanner, gcayin havanakan probit EV logit modelner convertot_8 Binarakan popoxakanner, gcayin havanakan probit EV logit modelner convertot_9 Binarakan popoxakanner, gcayin havanakan probit EV logit modelner convertot_10 Binarakan popokhakanner, gtsayin havanakan probit EV logit modelner convertot_11 Binarakan popoxakanner, gcayin havanakan probit EV logit modelner convertot_13 Binarakan popoxakanner, gcajin havanakan probit EV logit modelner convertot_14 Binarakan pwpwxakanner, gcayin havanakan prwbit EV lwgit mwdelner convertot_15 Binarakan popoxakanner, gcayin havanakan probit EV logit modelner convertot_16 Binarakan popoxakanner, gcayin havanakan probit EV logit modelner convertot_17 Binarakan popoxakanner, gcayin havanakan probit EV logit modelner convertot_18 Binarakan popoxakanner, gcayin havanakan probit YEV logit modelner